Роман Матвеев

(ramenm, nyashpy)

Python‑разработчик | Backend | Data Science

Обо мне

23 года. Python‑разработчик. Смышлён, продуктивен, быстро учусь и ещё быстрее работаю. Люблю автоматизацию, нейросети и нестандартные задачи.

 Опыт работы (5 лет 1 месяц)

Python‑разработчик

Фриланс

Сен 2019 — Май 2021

(1 год 8 месяцев)

Реализовывал задачи разработки: от создания небольших парсеров до автоматизации рутинных процессов и написания утилитарных скриптов.

R&D collector

Brightdata

Май 2021 — Фев 2023

(1 год 9 месяцев)

Создавал и сопровождал инструменты для сложного парсинга веб‑сайтов, анализируя запросы и преобразуя их для дальнейшей обработки. Внедрял изменения в логику JavaScript для быстрого и точного извлечения данных.

Python‑разработчик

Фриланс

Авг 2023 — по н.в.

(1 год 8 месяцев)

Реверс‑инжиниринг сайтов, разработка ботов и интеграционные решения для оптимизации процессов, а также исследования в области нейросетей.

Навыки

Python
Git
Docker
Docker Compose
Django
Flask
FastAPI
SQLAlchemy
REST API
PostgreSQL
Redis
Celery
RabbitMQ
Pandas
NumPy
PyTorch
DEAP

LLM повышают эффективность и продуктивность работы, что в свою очередь снижает акцент на традиционных, специализированных навыках.

 Проекты

Разработка торгового бота для внутриигровой площадки

Руководил полным циклом разработки: провёл реверс‑инжиниринг существующих решений, спроектировал API с нуля и внедрил автоматизированную торговую стратегию.

Результат: Бот приносил 8–30 % суточной прибыли к балансу до того, как площадка начала выявлять ботов.

Планы: Эмуляция пользователя в пуле аккаунтов с пониженной активностью для каждого; поиск и подключение новых площадок.

Neural Aggregator (nnzen.com)

Создал веб‑хаб на FastAPI + HTMX, который агрегирует и фильтрует LLM‑модели, получая их динамически через OpenRouter API.

Результат: Платформа в продакшене: агрегирует более 300 открытых моделей, помогает разработчикам быстро находить и сравнивать LLM.

Планы: Интеграция пользовательских рейтингов и синтетических бенчмарков моделей; автоматический трекинг обновлений; рейтинг цена/качество для конкретных задач; публичное REST API для сторонних сервисов.

Кастомный агент (LLM‑ядро + MCP)

Разработал чат‑ассистента для разработчиков: LLM‑ядро и FastAPI‑сервер на MCP, который на лету подгружает плагины и управляет ими, поддерживая цепочки инструментов с передачей контекста.

Результат: Получил готовое ядро EnhancedMCP с hot‑reload плагинов, CLI‑клиент с умным промптером и каскадными вызовами; базовый набор плагинов: файловая система, multi‑LLM, браузер‑автоматизация, терминал и история мыслей.

Планы: Разработка UI; оптимизация I/O; улучшение prompt‑инжиниринга (динамические шаблоны, token‑оптимизация); расширенная авто‑исполняемость (план‑и‑execute‑циклы).

 Контакты

Свяжитесь со мной удобным для Вас способом:

×